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OLAP 테크놀로지 - 박성진.조재희 지음/시그마인사이트컴 국내 OLAP관련 서적중에서는 고전적인 책이 아닐까 생각이 됩니다. 1999년도에 처음 발행된 책이지만 여전히 관련분야를 공부하는 많은 사람들이 꼭 한번쯤은 읽어보는 필독서라고 할 수 있죠. 저도 대학원에서 관련 분야 논문준비할 때에 2번 정도 정독하고 틈틈히 계속 참고했습니다. 정보의 가치는 데이터베이스에 쌓여있을 때 빛이 나는 것이 아니라 바로 사용자에게 또는 정보를 필요로 하는 사람에게 적절히 제공되어야 그 빛을 발산할 수 있습니다. 단순한 데이터의 제공이 아닌 정보의 제공, 이것이 의미하는 바는 적절하게 가공되고 분석된 사용자에게 가치있는 데이터를 말하죠. 이책은 바로 데이터의 활용 측면을 기술한 책입니다. 데이터를 신속하게 다양한 방식으..

○ OLAP(Online Analytical Processing) MOLAP ROLAP 기반모델 다차원 데이터베이스 기반 관계형 데이터베이스 기반 차원모델 Hyper Cube, Multi Cube Star Schema 데이터 다양한 요약데이터를 최적화된 MMDB에 유지 상세데이터는 DW로부터 엑세스 상세 및 요약데이터 데이터조작 읽기/쓰기 읽기중심 데이터접근 정의된 차원으로 제한 임의의 질의 가능 연산 복잡한 계산을 위한 다양한 연산(복잡한 Application) 제한된 연산 성능 빠른 엑세스 보통 용도 EIS(Executive Information System)에 적합 대용량 Datawarehouse에 적합 - DOLAP(Desktop OLAP) : 다차원 데이터 저장, 프로세싱이 모두 클라이언트에서 ..

○ 데이터마이닝(Data Mining) 정의 ° 대용량 데이터집합(DW,웹로그)에서 아직 알려지지 않은 적합하고 종합적이며 실행 가능한 정보를 추출하고, 이를 사업의 핵심적인 의사결정에 활용하는 과정 기능 ° 검증 : 사용자 시스템이 가설을 입증 ° 발견 : 시스템이 자율적으로 새로운 패턴을 발견 ° 예측 : 미래의 패턴 예측 ° 묘사 : 사용자가 이용가능한 형태로 표현 특징 ° 지식 집약적 ° 3I 모델링 프로세스 - 반복적 분석(Iterative), 대화식 처리(Interactive), 증가치 방식(Incremental) ° 귀납적 결과에 초점 과정 샘플링(Sampling/Selecting) ° 방대한 데이터로부터 모집단 유형과 비슷한 작은 양의 데이터 추출 데이터정제/전처리(Data Cleaning..