필넷의 블로그라이프

○ 회복(Recovery)기법 - 트랜잭션의 ACID 성질 중에서 영속성(Duration)의 측면 Check Point(Log 기반) ° Transaction 수행 중 발생하는 모든 변경사항을 Log에 기록하고 일정 기간 단위로 검사 시점을 생성하여 검사점 수행 ° 저장장치의 Log File에 검사점을 표시하여 기록함 ° 시스템 고장시 재실행할 트랜잭션과 취소할 트랜잭션을 찾기 위해 로그를 탐색해야 하는데 탐색할 로그의 양을 줄여준다 Log 기반 지연갱신 즉시갱신 ° Transaction이 부분완료 상태에 이르기까지 발생한 내용을 Log에 저장하고 DB는 지연 저장 ° Transaction 수행 중 발생하는 모든 변경사항을 즉시 Log와 DB에 반영 ° Transaction이 종료된 상태에서 회복은 Un..

○ VoIP - 음성과 데이터를 IP네트워크에 통합하는 기술 장점 ° LAN을 통해 음성/데이터 전송 ° 최적의 조건에서 좋은 질의 음성 제공 단점 ° 트래픽이 많은 상황에서 음성의 질 저하 ° 전반적으로 인터넷처럼 성능이 낮음 ° 일반전화와 통화시 별도 장비 필요 ° QoS표준 미흡 H.323 ° 실시간 음성, 화상회의 데이터를 TCP/IP와 같은 패킷 교환 네트워크를 통해 전송하기위한 표준 ° LAN기반으로 QoS 미흡, 보안성 취약, 음성중심 프로토콜로 확장성이 부족, ALL-IP망에 부적합 ° 관련기술요소 - RAS(Registration/Admission Status), RTP/RTCP, RSVP, WFQ(Jitter현상 최소화) ° 구성요소 - Terminal, Gateway, Gatekeep..

○ 데이터마이닝 환경에서의 프라이버시 보호기술 Indivisual Privacy ° Obscuring data - 개인의 식별 가능 정보만을 대상으로 random noise를 추가하는 방식 - 식별 가능한 정보를 제외한 다른 정보로부터 개인의 고급정보를 뽑아내는 문제 발생 - 데이터마이닝 결과의 정확도를 떨어뜨림 - ex) IBM의 '사생활 보호 데이터 마이닝(Privacy-Preserving Data Mining)‘ 솔루션 Perfect Privacy ° 개인의 모든 정보를 보호하는 개념 ° 개인의 보호받지 않아도 되는 정보들도 보호함으로서 데이터마이닝의 속도 및 기능 저하의 원인이 됨 ° 데이터마이닝과 개인정보 사이의 적절한 조화가 필요 ° Secret Sharing : (m,n)-역치방식 기본 개념..

○ 교착상태 정의 ° 동일한 자원을 공유하고 있는 두개의 프로그램이 상대방의 자원에 접근하는것을 사실상 방해함으로서, 두 프로그램 모두의 기능이 중지되는 결과를 낳는 상황을 말함 발생조건 ° 상호배제(Mutual Exclusion) - 최소한 하나의 자원이 비공유 방식으로 점유되어야 함 ° 점유와 대기(Hold & Wait) - 최소한 하나의 자원을 점유하고 있는 프로세스가 있어야 함 ° 비선점(Non preemption) - 자원들을 선점하지 못함 ° 환형대기(Circular Wait) - 할당된 자원과 프로세스 사이에 환형대기 처리방법 예방 ° 교착상태 발생 조건중 최소 하나를 배제함으로서 가능 ° 장치의 이용율이 감소하고 시스템 처리율이 감소한다 회피 ° 환형대기 조건이 되지 않도록 자원 할당 상태..

○ OLAP(Online Analytical Processing) MOLAP ROLAP 기반모델 다차원 데이터베이스 기반 관계형 데이터베이스 기반 차원모델 Hyper Cube, Multi Cube Star Schema 데이터 다양한 요약데이터를 최적화된 MMDB에 유지 상세데이터는 DW로부터 엑세스 상세 및 요약데이터 데이터조작 읽기/쓰기 읽기중심 데이터접근 정의된 차원으로 제한 임의의 질의 가능 연산 복잡한 계산을 위한 다양한 연산(복잡한 Application) 제한된 연산 성능 빠른 엑세스 보통 용도 EIS(Executive Information System)에 적합 대용량 Datawarehouse에 적합 - DOLAP(Desktop OLAP) : 다차원 데이터 저장, 프로세싱이 모두 클라이언트에서 ..

○ 데이터마이닝(Data Mining) 정의 ° 대용량 데이터집합(DW,웹로그)에서 아직 알려지지 않은 적합하고 종합적이며 실행 가능한 정보를 추출하고, 이를 사업의 핵심적인 의사결정에 활용하는 과정 기능 ° 검증 : 사용자 시스템이 가설을 입증 ° 발견 : 시스템이 자율적으로 새로운 패턴을 발견 ° 예측 : 미래의 패턴 예측 ° 묘사 : 사용자가 이용가능한 형태로 표현 특징 ° 지식 집약적 ° 3I 모델링 프로세스 - 반복적 분석(Iterative), 대화식 처리(Interactive), 증가치 방식(Incremental) ° 귀납적 결과에 초점 과정 샘플링(Sampling/Selecting) ° 방대한 데이터로부터 모집단 유형과 비슷한 작은 양의 데이터 추출 데이터정제/전처리(Data Cleaning..

○ 데이터웨어하우스(Datawarehouse) 정의 의사결정지원에 효과적으로 사용될 수 있도록 다양한 운영시스템으로부터 추출,변환,통합되고 요약된 읽기전용 DB 특징 주제 중심적, 통합적, 시계열적, 비휘발성 데이터 차원 모델링 주요 용어 사실(Facts) ° 사업의 특정 단면이나 활동을 수치로 표현한 값 차원(Dimensions) ° 주어진 사실에 대한 추가적이 관점(View)을 제공하는 특성 ° 한 개의 사실 테이블에 여러 차원 테이블이 연결되어 분석에 사용 계층성, 관계성 속성(Attributes) ° 각 차원 테이블이 가지고 있는 속성 ° 사실을 검색하고 여과하고 분류할 때 사용 본부,지점,영업소 년,월,일 계층(Hierarchies) ° 차원내 존재하는 속성들간에 존재하는 속성 ° Drill-d..

○ 감리기법 동시감리기법 정의 ° 응용 시스템의 처리가 이루어지는 동시에 감리 증거를 수집하는 기법 ° 감리 모듈을 응용 시스템에 내장/특별한 감리 레코드를 사용하여 수집한 감리증거를 저장하는 방법을 사용한다. 필요성 ° 지속적 감시가 요구됨 ° 진보된 시스템은 거래의 추적을 어렵게 만든다 ° 시스템에 존재하는 엔트로피를 조기에 발견한다 ° 분산처리에 따른 문제에 대처할 수 있다 ITF ° Integrated Test Facility ° 거래응용 시스템의 파일상에 미니회사, 더미개체의 작성 후에 이 더미개체에 시험데이터를 처리하는 방법 ° 사전에 시스템에 대한 철저한 이해가 요구됨 ° ITF거래의 영향을 제거하는 방법 고려(응용 프로그램 수정, 취소입력 등) EAM ° Embedded Audit Modu..

○ 소프트웨어 분석 및 설계 모델 데이터설계 정보영역을 SW 구현에 필요한 데이터 구조로 변환 아키텍쳐설계 프로그램 주요 구조요소들 사이의 관계를 정의 인터페이스설계 SW가 상호작용하는 시스템, 인간과의 교류 프로세저설계 아키텍쳐 구조요소들을 SW 구성요소에 대한 절차 서술로 변환 분석 구조 요구분석 명세 ° 구현방법이 아닌 필요한 기능성 표시한 개념적 모형이며 운용 가능해야 함 ° 불완전성을 수렴할 수 있어야 함 ° 요구명세는 부분적 정의이며 타 요구들과는 느슨하게 연결되어야 함 ° 동작할 시스템 환경에 대한 정보와 SW 컴포넌트에 관한 정보가 포함되어야 함 ° 테스트 데이터에 대해 작동 가능성을 확인할 수 있어야 함 E-R Diagram ° 데이터 객체들 사이의 관계성(Pipe-Filter patte..

○ 관계대수 vs 관계해석 관계대수 관계해석 Relation 조작을 위한 연산의 집합으로 연산자를 이용하여 표현 원하는 Relation을 정의하는 방법 제공 ° 절차적 언어(How의 관점) ° 기본연산 - Select, Project, Union, Difference, Cartesian, rename ° 부가연산 - Intersection, Join, Division, Assignment ° Closure Propertiy - 결과는 항상 Relation ° Relationally Completeness - 질의어들의 성능 척도 ° 재귀적 질의는 지원 못함 ° 비관계형 대수 포함(여집합, 집계함수) ° 비절차적, 선언적 언어(What의 관점) ° 튜플해석(최초의 관계형 해석) - 변수가 튜플을 나타냄 °..