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○ OLAP(Online Analytical Processing)


MOLAP

ROLAP

기반모델

다차원 데이터베이스 기반

관계형 데이터베이스 기반

차원모델

Hyper Cube, Multi Cube

Star Schema

데이터

다양한 요약데이터를 최적화된 MMDB에 유지
상세데이터는 DW로부터 엑세스

상세 및 요약데이터

데이터조작

읽기/쓰기

읽기중심

데이터접근

정의된 차원으로 제한

임의의 질의 가능

연산

복잡한 계산을 위한 다양한 연산(복잡한 Application)

제한된 연산

성능

빠른 엑세스

보통

용도

EIS(Executive Information System)에 적합

대용량 Datawarehouse에 적합

   - DOLAP(Desktop OLAP) : 다차원 데이터 저장, 프로세싱이 모두 클라이언트에서 수행
                           설치 및 관리 용이, 유지보수 비용 적음
                           대용량 데이터 처리에 한계, 각 클라이언트 데이터의 일관성 유지 문제

   - HOLAP(Hybrid OLAP) : 다차원 데이터베이스(요약데이터)와 관계형 데이터베이스(상세데이터) 혼용

- 다차원 질의

Slicing & Dicing

사용자가 큐브의 어느 부분을 볼 것인가를 정의

Drill Up/Down

현재 차원에서의 상세화 수준을 정의

Drill Across

다른 큐브의 데이터에 접근

Drill Through

OLAP 시스템에서 DW 혹은 OLAP 시스템에 존재하는 상세데이터에 접근

Pivoting

보고서의 열과 행, 페이지의 차원들을 무작위로 바꾸어 보는 것


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    나는 새로운 정보를 읽는 것은 당신에게 컨텐츠를 제공해 주셔서 감사 사랑 해요. 당신를 즐겨찾기에 추가하고 다시한다.

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